본 논문에서는 MFCC로 소리의 특징벡터를 추출하고 HTK Tool을 이용해 HMM 모델을 생성하여 비정상적인 상황을   탐지하는 보안용 소리 탐지 시스템을 개발하였다. 이 시스템에서 다루는 탐지 대상은 ‘도어락 소리’, ‘현관문 여닫는 소 리’, ‘발자국 소리’, ‘총소리’, ‘창문 깨지는 소리’, ‘비명소리’, ‘사이렌이나 경보음’, ‘노크 소리’, ‘자동차 경적소리’, ‘벨소리’ 로 총 10가지이다. 인식 방법은 클라이언트가 녹음을 하고 소리가 감지되면 그 파일을 웹서비스를 이용해 서버로 전송한 다. 그리고 HMM을 이용해 개발한 소리 탐지 인식기로 어떤 소리인지 분류한다.

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