딥러닝 동영상 강의자료 
김윤중교수,  한밭대학교 정보통신대학원 컴퓨터공학과
2020년도 1학기

1. 강좌소개 [link] (13분)
   • 딥러닝소개, 발전사, 현재의 기술 수준 [link] (55분)  [dl01(1)] [dl01(2)]
2. 기계학습의 개요 [link] (45분)
   • 붗꽃품종 분류기 예제 [dl02]
3. 지도학습(1) [link]​ (1시간5분)
   •  지도학습개요,데이터셋,K-NN  [dl03]
4. 지도학습(2) [link] (1시간)
   • 선형회귀, Ridge, Rasso 회귀모델, logistic Regression, LinearSVC 분류모델 [dl04]
5. Logistic Regresion [link] (46분)
   • - 로지스틱회귀 / 당뇨병진단 / 유방암진단 [dl05]
6. Softmaxc Classification [link](47분)
   •  이진분류/소프트맥스분류 / 응용예제  [dl06]
7.  Application Tips(1) [link](50분)
   • Learing Rate / Data Preprocessing / Overfitting / Optimizer / batch Normalization [dl07]
8. Application Tips(2) [link](45분)
   • Learing Rate / Data Preprocessing / MNIST digit classifierr [dl08]
9. CNN(1)[link](50분) 
   • CNN개념/CNN이론/응용사례[dl09)]
10. CNN(2)[link](30분)
    • CNN 실습/MNIST DIGIT 인식응용[dl10)]
11. RNN(1)[link](56분)
    • RNN개념/응용분야/언어모델/RNN모델[dl11)
12. RNN(2)[link](52분)
    • 정현파예측/문자기반언어모델(many-to-one)[dl12)]
13. RNN(3)[link](59분)
    •  문자기반언어모델(many-to-many)/주가예측모델[dl13)]

• 연구를 위한 딥러닝 기초공부를  상기자료로 시작합니다.  
  이번하기 딥러닝 강의 자료인데  3주차씩 공부하고 매주 목요일 오후에 공부한 내용에 관하여 토론합니다.
• 일정
  • 2020.6.18 목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  1주차
  • 2020.6.25 목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  2주차
  • 2020.7.2   목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  3주차
  • 2020.7.9   목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  4주차
  • 2020.7.16  목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  6주차
  • 2020.7.23  목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  7주차
  • 2020.7.30  목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  8주차
  • 2020.8.6  목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  9주차
  • 2020.8.13  목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  10주차
  • 2020.8.20  목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  11주차
  • 2020.8.27  목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  12주차
  • 2020.9.3  목요일 오후2시부터   딥러닝강의자료  13주차